刘高扬，华中科技大学电子信息与通信学院讲师，入选华中科技大学华中卓越学者（辰星岗），及教育部海外博士后引才专项（回国工作层次）。主要从事可信人工智能、大模型安全、多模态大模型安全、数据隐私保护等领域研究，在NeurIPS、CVPR、IEEE TIFS、IEEE TDSC等顶级国际期刊会议发表学术论文32篇，谷歌学术引用1300余次，其中针对人工智能系统数据的授权风险，于国际上首次提出了联邦遗忘学习（Federated Unlearning）的概念及...