技术实现主要包括以下核心环节：

1. 传感器数据采集：涉及硬件电路设计与嵌入式系统开发。确保高效、准确地捕捉任务需要的生物医学信号

2. 数据预处理：包括数据降噪和特征提取等关键步骤，为后续建模提供基础

3. 建模：主要基于数理或机器学习（包括深度学习等），构建任务模型

4. 可视化与交互设计：基于自研图形引擎，实现增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等应用

5. 整合生物医学数据、模型和可视化技术，构建一个高度仿真的数字孪生系统，以实现对生物医学对象的实时监测、预测和分析