陈瑶，华中科技大学教授。

分别于2010年、2016年获南开大学本科、博士学位。博士期间在伊利诺伊大学香槟分校进行了为期两年的联合培养学习（2013-2015）。2016年博士毕业后，加入伊利诺伊大学香槟分校高级数字科学研究中心（新加坡），历任高级研究工程师、博士后研究员、研究科学家、高级研究科学家（负责数据分析与硬件研究两个团队）。于2022年8月加入新加坡国立大学计算机学院，担任研究助理教授。2026年2月加入华中科技大学任教授。

主要研究方向为超智融合体系结构、专用计算架构软硬协同设计、电子设计自动化等。已发表SIGMOD、DAC、FPGA、MICRO、ISCA等论文50多篇；谷歌学术引用超1500次，H-index 17。

曾主持新加坡国家研究基金、阿里巴巴创新基金等资助项目等5项项目。

研究成果获多项成功应用：1）基于FPGA的图数据处理系统ThunderGP被AMD收录为官方推荐应用；2）图数据随机游走系统应用于字节跳动TikTok（抖音海外版）产品；3）深度学习模型加速压缩成果获企业授权且大规模应用；4）高能效目标检测模型被Nvidia开发者论坛收录且向全球范围开放下载。