人类活动的许多方面都需要应对不同情况做出高质量的决策。好的决策能以较小的成本带来巨大的收益。决策的依据多种多样，既可以根据经验，也可以通过计算与量化分析。量化决策的根基是数学优化理论与方法。

在能源与电力行业中，优化方法长期主导一系列长、中、短期经济行为，如电源规划、期货市场、现货市场等。一些学者提出兼顾安全性、可靠性等系统性能指标的优化模型，例如ACOPF。这些模型通常含有非线性约束，使得优化问题的可行域一般呈现非凸的几何结构，可能导致多个局部最优解共存。

利用工程经验选择合适的初始点，现有的优化方法可以有效收敛到一个局部解。对于非凸优化问题，我们非常好奇是否存在多个局部最优解，以及如何高效找到它们。