AIA，VLRLab团队，优博，正高/博导。研究方向为人工智能，聚焦文字图像智能。个人邮箱：ylliu@hust.edu.cn.

招生相关：

组内特点：纪律严，节奏快，把关紧 (组内严禁碰运气投稿）。

进组须知：确保我们相互了解再考虑加入我们，最好的方式就是先与组内同学交流再与我约时间面聊。

提前进组：南一楼E428长期有机动空位，也可提前加入iPad本科生创新团队。邮件请附上个人简历。

本科进组学生：

李长 （全国大学生数学竞赛一等奖, U201914575@hust.edu.cn）

刘洋 （全国大学生电子设计竞赛国家一等奖, yangliu1213@hust.edu.cn）

尹亮   (学硕综合排名第一, liangyin@hust.edu.cn)

张朔   (全国大学生数学竞赛一等奖, u202014980@hust.edu.cn)

邓菱儿（国家奖学金，lingerdeng@mail.dlut.edu.cn）

匡嚞玢（多项发明专利，u202015230@hust.edu.cn）

宋家俊（国家奖学金，u202014943@hust.edu.cn）

管一然 （全国大学生数学竞赛一等奖，yiranguan@hust.edu.cn）

黎宇哲 （互联网+金奖，u202014907@hust.edu.cn） 

最新工作：

Zhang Li, et al. Monkey: Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models. 

    简介：通用多模态大模型Monkey, 在部分密集文本问答场景中展现出比GPT4V更鲁棒的性能，请多多指导。

    文章: https://arxiv.org/abs/2311.06607.

    代码&线上DEMO: https://github.com/Yuliang-Liu/Monkey