个人简介Personal Profile
AIA,VLRLab团队,优博,正高/博导。研究方向为人工智能,聚焦文字图像智能。个人邮箱:ylliu@hust.edu.cn.
招生相关:
组内特点:纪律严,节奏快,把关紧 (组内严禁碰运气投稿)。
进组须知:确保我们相互了解再考虑加入我们,最好的方式就是先与组内同学交流再与我约时间面聊。
提前进组:南一楼E428长期有机动空位,也可提前加入iPad本科生创新团队。邮件请附上个人简历。
本科进组学生:
李长 (全国大学生数学竞赛一等奖, U201914575@hust.edu.cn)
刘洋 (全国大学生电子设计竞赛国家一等奖, yangliu1213@hust.edu.cn)
尹亮 (学硕综合排名第一, liangyin@hust.edu.cn)
张朔 (全国大学生数学竞赛一等奖, u202014980@hust.edu.cn)
邓菱儿(国家奖学金,lingerdeng@mail.dlut.edu.cn)
匡嚞玢(多项发明专利,u202015230@hust.edu.cn)
宋家俊(国家奖学金,u202014943@hust.edu.cn)
管一然 (全国大学生数学竞赛一等奖,yiranguan@hust.edu.cn)
黎宇哲 (互联网+金奖,u202014907@hust.edu.cn)
最新工作:
Zhang Li, et al. Monkey: Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models.
简介:通用多模态大模型Monkey, 在部分密集文本问答场景中展现出比GPT4V更鲁棒的性能,请多多指导。
文章: https://arxiv.org/abs/2311.06607.
代码&线上DEMO: https://github.com/Yuliang-Liu/Monkey