李珍，女，博士，副教授。2019年9月于华中科技大学取得网络空间安全专业工学博士学位，之后在美国得克萨斯大学圣安东尼奥分校任博士后研究员，2022年1月加入华中科技大学网络空间安全学院，主要研究方向包括软件安全和人工智能安全，具体在开源软件漏洞分析与检测、漏洞验证与修复、软件供应链安全、代码安全大模型、大模型安全等方面开展深入研究。以第一或通讯作者的论文发表在系统安全和软件工程领域国际顶级会议/期刊NDSS、...
河北大学 Undergraduate (Bachelor’s degree)
河北大学 Postgraduate (Master's Degree)
华中科技大学 Postgraduate (Doctoral)
Junyao Ye, Zhen Li*, Xi Tang, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Weizhong Qiang, Hai Jin. A Causal Learning Framework for Enhancing Robustness of Source Code Models. ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award, 2025
李珍，2024 杰出青年女科技工作者，2024
链安卫士：软件供应链漏洞检测系统，2024 年中国网络安全创新创业大赛最具投资价值奖指导教师，2024
链安卫士：软件供应链漏洞检测系统，第十七届全国大学生信息安全竞赛最具创新创业价值奖指导教师，2024
链安卫士：软件供应链漏洞检测系统，第十七届全国大学生信息安全竞赛一等奖指导教师，2024
李珍. 第十七届全国大学生信息安全竞赛——作品赛优秀指导教师奖，2024
Huazhong University of Science and Technology
美国得克萨斯大学圣安东尼奥分校 博士后研究员
河北大学 讲师
软件安全
人工智能安全
Junyao Ye, Zhen Li*, Xi Tang, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Weizhong Qiang, Hai Jin. A Causal Learning Framework for Enhancing Robustness of Source Code Models. In Proceedings of ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE), Trondheim, Norway, 2025. (CCF A, , ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award)
Zhen Li, Shasha Zhao, Chen Chen, Qian Chen. Reducing the Impact of Time Evolution on Source Code Authorship Attribution via Domain Adaptation. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 2024,33(6): 159:1-159:27. (CCF A)
Zhen Li, Ning Wang, Deqing Zou*, Yating Li, Ruqian Zhang, Shouhuai Xu, Chao Zhang, Hai Jin. On the Effectiveness of Function-Level Vulnerability Detectors for Inter-Procedural Vulnerabilities. In Proceedings of the 46th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE), Lisbon, Portugal, 2024. (CCF A)
Zhen Li, Ruqian Zhang, Deqing Zou*, Ning Wang, Yating Li, Shouhuai Xu, Chen Chen, Hai Jin. Robin: A Novel Method to Produce Robust Interpreters for Deep Learning-based Code Classifiers. In Proceedings of the 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), Kirchberg, Luxembourg, 2023: 27-39. (CCF A)
Zhen Li, Xiang Huang, Yangrui Li, Guenevere Chen. A Comparative Study of Adversarial Training Methods for Neural Models of Source Code. Future Generation Computer Systems, 2023,142: 165-181. (JCR Q1)
Zhen Li, Guenevere Chen, Chen Chen, Yayi Zou, Shouhuai Xu. RoPGen: Towards Robust Code Authorship Attribution via Automatic Coding Style Transformation. In Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering (ICSE), Pittsburgh, PA, USA, 2022: 1906-1918. (CCF A)
李珍，李卓远，吴雨濛，邹德清. 一种自动化生成与标注漏洞程序的方法及系统，申请，2024.12.10，202411811101.7
成浩，王健，瞿吉祥，李珍，汪闻韵，张云鹤，徐子腾. 一种基于大模型特征生成的第三方恶意包检测方法，授权，2024.11.19，ZL202311778051.2
Deqing Zou, Jing Tang, Zhen Li, Hai Jin. Deep-learning Based Device and Method for Detecting Source-code Vulnerability with Improved Robustness，美国专利授权，2022.9.15，US 2022/0292200 A1
Zhen Li, Junyao Ye, Deqing Zou, Hai Jin, Xianghong Zeng. Method, System and Processor for Enhancing Robustness of Source-code Classification Model. 美国专利授权，2025.1.9，US 2025/0013463 A1
李珍，叶君尧，邹德清，金海，曾祥洪. 一种源代码分类模型鲁棒性增强方法、系统及处理器，申请，2023.7.4，202310812492.3
李珍，张茹茜，邹德清，金海，李洋瑞. 基于样本差异的代码分类深度学习模型解释方法及系统，授权，2024.5.28，ZL202211612114.2
邹德清，李珍，羌卫中，付才，文明，金海. 软件安全. 人民邮电出版社，2023
