苏宙行，华中科技大学计算机学院副教授。2014年和2020年于华中科技大学计算机学院获学士和博士学位。
研究方向以求解NP难组合优化问题的智能优化算法为基石，聚焦电子设计自动化（EDA）等关键工业软件的算法内核研发，面向集成电路设计、制造、通信、物流、能源、云计算等多个行业，解决其中的布局布线、测试验证、排程排班、装配切割、网络路由、交通运输、设施选址、资源分配、任务调度等复杂问题的建模与启发式优化，致力于高水平学术成果在工业应用中的实际落地。
设计或指导学生研发的若干智能优化算法在十余项国际算法竞赛中取得全球前三名的成绩，包括2021年计算机辅助设计国际会议（ICCAD）布局布线算法竞赛第一名、2021年国际物理设计研讨会（ISPD）有限元硬件加速器切分布局算法竞赛第三名、2020&2021年国际遗传与进化计算会议（GECCO）摄像机布局算法竞赛第一名、2016年欧洲运筹学学会ROADEF/EURO液化气库存路由算法竞赛第三名。
所在团队与华为、海思、蚂蚁、中兴、嘉立创等知名企业长期友好合作，共同解决其核心业务中的算法难题。