AI辅助共轭聚合物半导体设计
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Al辅助材料设计是现代材料科学的革命性技术，但AI辅助设计聚合物材料仍面临诸多挑战，我们致力于探索和研发利用深度学习技术预测和设计可控的聚合物结构，涵盖聚合物知识图谱技术、聚合物元素相关性编码技术、模拟和优化聚合反应过程技术等。通过这些关键技术，可以精确控制聚合物分子量分布和微观结构、缩短研发周期、减少资源浪费，并降低成本与风险。
研究员（自然科学） 博士生导师 硕士生导师
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Al辅助材料设计是现代材料科学的革命性技术，但AI辅助设计聚合物材料仍面临诸多挑战，我们致力于探索和研发利用深度学习技术预测和设计可控的聚合物结构，涵盖聚合物知识图谱技术、聚合物元素相关性编码技术、模拟和优化聚合反应过程技术等。通过这些关键技术，可以精确控制聚合物分子量分布和微观结构、缩短研发周期、减少资源浪费，并降低成本与风险。