叶杰，2021年3月入职华中科技大学人工智能与自动化学院，博士生导师、武汉英才（优秀青年人才），主要研究方向：并网变换器谐振及谐波抑制、电力电子变换器的建模与控制以及复杂柔性直流电网的稳定性分析。2017年在华中科技大学控制科学与工程专业获得工学博士学位，随后在国家电网公司全球能源互联网研究院直流输电技术研究所从事博士后研究工作，合作导师是汤广福院士。相关研究内容以第一作者或通讯作者身份在IEEE Trans. on Power Electronics、IEEE Trans. on Industrial Electronics等期刊上发表多篇学术论文，获得省部级科技进步一等奖一项，主持国家自然科学基金面上项目和国家电网公司科技项目等科研项目，作为骨干参与多项国家自然科学基金面上项目和国家重点研发计划项目。

研究方向一：新一代电力电子与运动控制系统的研究与开发

研究的关键技术：1）、面向新能源的并网电力电子装备研发；2）、电网污染治理相关装备的研发；3）、高压超大功率电源装备研发；4）、控制系统软硬件与嵌入式操作系统软硬件设计：ARM、DSP、FPGA、CPLD；5）、相关控制算法的研究与开发。

应用场景：电网相关电力电子与电源设备、清洁能源装备、低碳场景下的电源装备。

已取得的成果：电网相关测试设备（并网运行为光伏风电装备提供测试环境）、超大功率测试电源（为磁性元件、开关、线缆、互感器等提供冲击电流）、为国家重大战略需求服务（为我国的核燃料生产提供一体化电源解决方案），共有超千套装备并网运行，已与相关企业建立校企联合研究中心。

研究方向二：AI在电力电子中的应用

研究的关键技术：1）、基于深度学习的电力电子系统建模与优化；2）、在线数据清洗与软测量；3）、基于人工智能的电力电子系统、硬件在环以及数字孪生相融合的仿真技术；4）、数据驱动的电力电子装备故障诊断、健康状态监测与寿命预测；5）、电力电子系统中人工智能方法的数据与算法轻量化；6）、基于人工智能的电力电子系统设计与优化；7）、人工智能技术支撑的电力电子系统稳定性分析。8）、电力电子数字孪生系统中的大语言模型垂直应用。

应用场景：可以应用于电力电子智能化系统的研发、智能微电网相关技术的研究。

项目的优势：该研究方向可以提供海量的数据（传感器数据、控制过程中间数据等），为人工智能算法和大语言模型的垂直应用提供支撑。只要是与参数设计、系统建模，系统优化、故障定位、状态预测等相关均可将人工智能与新型电力电子装备相结合。

人工智能、低碳节能是我国重大战略方向，有很多机会，无限的想象空间。实验室有理论研究，也有工程实践，能够给同学们提供大量的学习和锻炼机会！