叶林涛

个人简介 | Personal Information

个人介绍：

叶林涛，华中科技大学人工智能与自动化学院副教授、硕士生导师。2015年获华中科技大学本科学位，2017年和2020年分别获美国普渡大学硕士和博士学位，2020-2021年于美国圣母大学从事博士后研究。主要研究方向包括：优化算法、控制理论、机器学习、强化学习等。近年来，在IEEE Transactions on Automatic Control (TAC)、Automatica、SIAM Journal on Control and Optimization (SICON) 等国际期刊发表论文十余篇。详情请见：https://sites.google.com/view/lintao-ye

 

研究方向：

设计具有可解释性和性能保障的优化算法及人工智能算法， 包括以下主要方向：  

（1）基于强化学习的模型未知动态系统最优控制与观测；

（2）在线优化和序贯决策问题；

（3）基于次摸性的组合优化；

（4）大规模和分布式系统中的强化学习问题；

（5）强化学习算法在无人系统集群、大规模电力系统中的应用。

 

招生信息：

课题组常年招收感兴趣的本科生、硕士生、博士生以及博士后进组从事相关研究工作，需要申请人具有较强的数学基础、编程能力和英语水平，具备自我激励和持之以恒的精神，以自身兴趣为驱动从事关键科学问题研究。（详情请发送邮件至yelintao93@hust.edu.cn）

 

部分代表性研究成果：

[1] L. Ye, M. Chi, Z. W. Liu, X. Wang, V. Gupta, "Online mixed discrete and continuous optimization: Algorithms, regret analysis and applications." Automatica, vol. 175, pp. 112189, 2025. [link][arXiv]

[2]  L. Ye, M. Chi, Z.W. Liu, V. Gupta, "Online actuator selection and controller design for linear quadratic regulation with unknown system model." IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 70, iss. 1, pp 18-33, 2025. [link] [arXiv]

[3] L. Ye, M. Chi, R. Liao, V. Gupta, "Learning decentralized linear quadratic regulator with squared root T regret." SIAM Journal on Control and Optimization, vol. 62, iss. 6, pp. 3341-3368, 2024. [link][arXiv]

[4] L. Ye, M. Figura, Y. Lin, M. Pal, P. Das, J. Liu, V. Gupta, "Resilient multi-agent reinforcement learning with function approximation." IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 69, iss. 12, pp. 8497-8512, 2024. [link]

[5] L. Ye, Z.W. Liu, M. Chi, V. Gupta, "Maximization of nonsubmodular functions under multiple constraints with applications." Automatica, vol. 155, pp. 11126, 2023. [link] [arXiv]

[6] L. Ye, H. Zhu, V. Gupta, "On the sample complexity of decentralized linear quadratic regulator with partially nested information structure." IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 68, iss. 8, pp. 4841-4856, 2023. [link] [arXiv]

[7] L. Ye, P. E. Paré, S. Sundaram, "Parameter estimation in epidemic spread networks using limited measurements." SIAM Journal on Control and Optimization, vol. 60, iss. 2, pp. S49-S74, 2022. [link] [arXiv]

[8] L. Ye, N. Woodford, S. Roy, S. Sundaram, "On the complexity and approximability of optimal sensor selection and attack for Kalman filtering." IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 66, iss. 5, pp. 2146-2161, 2021. [link] [arXiv]

 

教育经历 | Education Background

• 2011.9 - 2015.6

  华中科技大学 |  材料成型及控制工程 |  本科(学士) |  工学学士学位

• 2015.8 - 2017.5

  美国普渡大学 |  机械工程 |  研究生(硕士)毕业 |  理学硕士学位

• 2017.5 - 2020.12

  美国普渡大学 |  电子与计算机工程 |  研究生(博士)毕业 |  哲学博士学位

工作经历 | Work Experience

• 2025.2 - 至今

  华中科技大学 | 人工智能与自动化学院 | 副教授

• 2021.12 - 2025.2    

  华中科技大学 | 人工智能与自动化学院 | 讲师

• 2020.12 - 2021.12    

  美国圣母大学 | 电子工程学院 | 博士后研究员

社会兼职 | Social Affiliations

• 2018.3 - 至今

  IEEE Member

其他联系方式 | Other Contact Information

• 邮编 : a0fc59827cd5338899f331d531f5915207cec030baf2f2bc95b85d55e22539f42a98bb0b6180e50e96c12627bf5637cc76c314d84a2bee4aaec92b9a58b4852a38c92e3c8538528e6417166e5e118d3711a39d6aea4a45ebe35bbcbb2ed73f85bd96d7888f64422ff979af4b9d4a88c37f69d082332eea079fc9de5db468d91a
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