岳作功

个人信息

Personal information

讲师(高校)    

在职信息:在职

所在单位:人工智能与自动化学院

学科:控制理论与控制工程

个人简介

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个人简介

岳作功,人工智能与自动化学院,讲师。主要从事网络推断、系统辨识、信号处理和机器学习等方面的研究工作,重点关注时序类数据分析的理论和算法,同时也参与交叉学科类的应用研究。

目前在研项目:

  • 网络重构/推断/辨识

    讨论如何利用动力学理论、系统辨识、机器学习来解决基于时序数据的网络重构/推断问题,为网络化的动力系统建模、分析和预测、分布式控制等提供了理论和基础。

  • 大尺度下的系统辨识

    主要是讨论 large-scale Bayesian analysis 对时序数据的分析和处理,也包括和网络推断密切相关的 sparse learning 在大尺度下的改进。

  • 时序数据的非监督学习

    目前主要关注 time-series clustering。

  • 以及其他交叉学科类的应用项目。