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概率型磁电子神经形态计算
目前主流神经形态计算一般进行确定性预测，而在医疗诊断，自动驾驶，股票市场，ChatGPT智能交流等领域，对预测结果概率进行量化分析（量化不确定性）也至关重要。但传统方式依赖伪随机数发生器提供随机性，存在硬件资源占用较大，功耗过高等问题。部分新型磁电子器件具有超低功耗和超高算速的优点，并且性能也存在热效应导致的内禀不确定性。本人另一个研究兴趣是新型概率型磁电子类脑计算器件，重点关注基于新型磁电子器件的量化不确定性计算。