华中科技大学主页平台管理系统周凯波--中文主页-- C. Yang, J. Liu, K. Zhou and X. Jiang, "Semi-supervised machine fault diagnosis fusing unsupervised graph contrastive learning," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, doi: 10.1109/TII.2022.3220847.

周凯波

同专业博导同专业硕导

个人信息

Personal information

教授博士生导师硕士生导师

性别：男

在职信息：在职

所在单位：人工智能与自动化学院

学历：研究生(博士)毕业

学位：工学博士学位

毕业院校：华中科技大学

学科：检测技术与自动化装置

论文成果

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C. Yang, J. Liu, K. Zhou and X. Jiang, "Semi-supervised machine fault diagnosis fusing unsupervised graph contrastive learning," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, doi: 10.1109/TII.2022.3220847.

发布时间：2022-11-15 点击次数：

发表刊物：IEEE TII
DOI码：10.1109/TII.2022.3220847

下一条：
K. Zhou, C. Yang, J. Liu and Q. Xu, "Dynamic Graph-Based Feature Learning With Few Edges Considering Noisy Samples for Rotating Machinery Fault Diagnosis," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 69, no. 10, pp. 10595-10604, Oct. 2022, doi: 10.1109/TIE.2021.3121748.

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