周潘，男，网络空间安全学院，教授，博士生导师，IEEE Senior Member，ACM会员，CCF会员。2002年-2006年在华中科技大学提高班，获学士学位。2006年-2008年在华中科技大学，获硕士学位。2008年-2011年在美国佐治亚理工学院，电子与计算机工程学院，获博士学位，研究基于人工智能方法的网络大数据安全。2011年6月至2013年5月，在美国甲骨文公司，担任Oracle云数据平台中的大数据分析与刷新算法研究员。自2013年6月起，在华中科技大学任教，2020年被学校聘为教授。周教授师从国际信息安全权威、IEEE Fellow、佐治亚理工学院讲座教授John A Copeland博士。周教授在博士研究生阶段参与导师Dr. Copeland发明的StealthWatch网络安全检测系统开发，创立了LANcope, Inc.公司，并于2015年被美国Cisco公司以4.5亿美元收购，目前为超过100家政府、企业等单位提供网络安全服务。周教授领导团队研制的多项人工智能与大数据技术被多个省市级政府与大数据管理局、武汉协和医院、百度集团、武汉烽火、GF与船海领域多个研究所采用，成果申请多项国家发明专利，带来显著应用成效与经济价值。科研工作服务于“公共安全”（例如：公安行业）国家战略，学术成果应用在视频背景复杂、常含有噪声的视频大数据环境。目前，以第一发明人授权国家专利12项，登记软件著作权9项。周教授多次受邀参加国内知名企业赞助与国家级行业学会举办的大数据领域会议并作学术报告，其中作大会主题报告发言2次。
科学研究方面：主要从事人工智能、多模态(与语言)大模型及其安全、网络多模态大数据分析及其安全的研究工作。在相关领域发表：ACM CCS, Usenix Security, NeurIPS, ICML, ICLR, IEEE CVPR, IEEE ICCV, AAAI, ACM MM, IJCAI, WWW, KDD, IEEE ICDE, VLDB, IEEE INFOCOM, IEEE ICDM, EMNLP, NAACL, IEEE ICDCS, IEEE ICPP, IEEE SECON, ACM CIKM, ACM WSDM, ECAI, COLING, PoPets, ICPR, ICME, BMVC, TrustCom, ICIP, HPCC, ICASSP；中国科学：信息科学，计算机学报, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Journal on Selected Areas on Communications, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, ACM Transactions on the Web, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Internet of Things Magazine, ACM Transactions on Storage, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Network and Service Management, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, ACM/IMS Transactions on Data Science, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Systems Journal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Transactions on Computational Social Systems, SCIENCE CHINA Information Sciences, Elsevier Ad hoc networks, ELSEVIER SCIENCE Information Science, ELSEVIER Pattern Recognition，等重要国际会议/期刊学术论文200余篇，其中包括：CCF A类会议/期刊论文80余篇、其他SCI一区论文70余篇、CCF B类会议/期刊论文30余篇，等等。6篇入选ESI高被引论文，3篇入选ESI千分之一热点论文。Google学术引用16,000余次，H因子59，Google学术单篇论文引用超过100次论文20篇、单篇论文引用超过1000次论文2篇。7篇CCF A类AI顶会ICML/CVPR/ACL/MM入选Oral论文。发表于CCF-A类期刊IEEE TIP 2021的无监督低分辨率图像增强成果入选 ESI 高被引论文、ESI千分之一热点论文，被评为Paper Digest Most Influential Papers，被列为 IEEE 信号处理协会2021-2022 年 IEEE Xplore®上下载次数最多的25篇文章之一。有10余篇论文被评为 Paper Digest Most Influential Papers。截止2022年底，被教育部查新系统检索SCI他引2300余次；撰写教材2部。
学术影响力方面：2020年至今入选Stanford/Elsevier发布的全球影响力前2%的科学家榜单，2023年至今入选Research.com发布的世界最佳科学家排名“计算机科学领域顶尖科学家”榜单。学术成果得到国内外知名学者正面引用与评价，施引者包括IEEE/ACM/IAPR等国际学术协会Fellow超过200位，国际、国内各类院士超过70位。与百度集团合作的1项关于“人群计数”的视觉大数据成果获得IEEE ICPR 2020最佳论文奖，成果已被集成到“百度大脑”；基于深度学习医疗大数据成果被哈佛大学麻省总医院列为标志性成果。与成都、深圳等地几家企业合作研制出5款视频、图像等边缘终端大数据推理产品，带来数千万元营业额。较早成功部署“云边端协同分布式网络边缘多媒体大数据分析系统”（有系统实物展示），并将联邦学习引入边缘网络，已应用于工业4.0、智慧医疗、智能家居、智能交通、智能船海、智能感知、智能电网、智能物联服务体验、智能社交等物联网主要应用领域，解决了行业大数据实际问题，发表多篇IEEE Transactions论文，已初步达成“云边端网络大数据系统”成果落地能力与产业应用价值。
科研项目方面：主持国家自然科学基金项目3项、省部级预研课题4项，作为骨干成员参与国家重点研发计划4项，以及承担其他省部级、企业横向项目20余项。
科研获奖方面：获含CCF-A类汇刊IEEE TIP和SCI一区汇刊IEEE TETCI在内的最佳论文奖5次：2024年度获IEEE图像处理TIP汇刊“青年作者最佳论文奖”（年度唯一论文）；2024年度IEEE计算智能协会CIS汇刊“IEEE TETCI杰出论文奖”（年度唯一论文）；2023年，获35届人工智能工具国际会议35th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (IEEE ICTAI 2023)“最佳学生论文奖”（获奖率2/146=1.37%，指导教师）；2023 年汇刊IEEE TSE 论文获“湖北省优秀科技论文”（2021-2023）（5/5）。获2022年“湖北省科技进步一等奖”（5/15）。2020年，获旗舰会议25届国际模式识别大会25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)“最佳论文奖”（获奖率5/1411=0.35%，通信作者）。2017年，获华中科技大学“科技新星”（全校10人）。2008年，获湖北省“优秀硕士论文奖”。2007年，获华中科技大学第7届“科技十佳”活动“学术优胜奖”。2007年，获华中科技大学电子信息工程系“研究生学术年会论文一等奖”。
教学与育人方面：周教授积极参与教学改革、学科竞赛与创新实践活动，指导大学生与研究生团队获国家级A类学科创新赛事：2024年第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“一等奖”（唯一指导教师）；2023年第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“特等奖”（唯一指导教师）。2021年经互联网投票，获评华中科技大学“优秀教师班主任”。2021年，获首届全国人工智能创新应用大赛总决赛“全国二等奖”（唯一指导教师）。面向本科生、研究生讲授《在线机器学习》、《深度学习》、《强化学习》、《无线网络安全》、《网络安全新技术》和《人工智能安全》等课程。在2018-2019年度，主讲课程《在线机器学习》在学院100多门课中评教排名第一，受到学生的积极评价！通过认真领会《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出的要深化教学改革，支持大学生参与科学研究，强化实践教学环节精神，“培养本科生的学术能力已被纳入‘双一流’高校本科生教育工作体系”，周教授指导多名本科生发表了CCF A/B、SCI一/二区论文近20篇，成果被教务处与学院认定，评价道“在教学改革工作中取得突出成绩”。周教授还指导多名本科生、研究生去世界知名大学攻读博士学位，例如：北京大学（1人）、上海交通大学（1人）、美国佐治亚理工学院（3人）、达特茅斯学院（1人）、普渡大学（1人）、加州大学圣芭芭拉大学（1人）、里海大学（1人）、英国爱丁堡大学（1人）、明尼苏达大学（1人）、西北大学（1人）、赖斯大学（1人）、弗吉利亚大学（2人）、明尼苏达大学（1人）、加州大学尔湾分校（1人）、北卡罗来纳大学（1人）、戴维斯加州大学（1人）、德州大学奥斯汀分校（1人）、香港大学（1人）、新加坡国立大学（3人）、新加坡南洋理工大学（2人）、香港科技大学（1人）、香港大学（1人），等等。指导多名研究生毕业去百度、阿里、京东、腾讯、360、华为研究院等国内一流大数据与信息安全企业工作，担任高级研发工程师职位，等等。
学术服务方面：周教授目前担任中国计算机学会CCF大数据专家委员会执行委员、信息系统专业委员会执行委员，中国工业与应用数学学会“大数据与人工智能”专业委员会委员，国家自然科学基金评审专家、中国知网学位论文评审专家、中国人工智能学会会员、IEEE高级委员，等等。担任JCR一区SCI刊物IEEE Transactions on Network Science and Engineering副编委【JCR Q1/IF=5.213】；Elsevier Alexandria Eng. Journal (Elsevier AEJ) 编委【JCR Q1/IF=6.800】SCI刊物Applied Sciences期刊2023年度特刊“大数据共享中的隐私保护方法及应用”客座编委，等等。湖北省网安学会人工智能安全专委会主任委员。担任AI领域顶级国际会议IJCAI 2022-25年和AAAI 2021-22的高级程序委员会委员，服务IJCAI、CVRP、AAAI、AISTATS、MSN、GlOBECOM、BIGCOM等顶级与知名国际会议，任委员、高级委员、领域主席、分会场主席10余次，获顶会IJCAI颁发“程序委员服务贡献奖”。积极参加开源社区贡献，2021年被华为昇思AI开源社区授予“MindSpore资深开发者”荣誉。
本课题组每年拟招收博士后1-2名，博士生2-3名，硕士生10-12名，本科生若干。欢迎各位态度端正、成绩优异、积极阳光、品德良好的优秀本科生、硕士研究生，博士研究生加入与报考本实验室。实验室同时非常欢迎学术表现优秀的应届毕业博士生，申请课题组的全日制博士后和工程博士后。具体研究方向包涵但不限于如下研究方向：多模态与大语言模型应用及其安全、大数据与人工智能安全、网络大数据系统与安全、大数据存储安全、应用密码学与混沌保密通信、移动系统与边缘计算安全，入侵检测与舆情分析。请发学术简历到联系电邮。博士后薪资按照学校与国家政策，同时根据申请人学术表现商定团队奖励薪资，一事一议，择优录取。团队有实力为学术表现优异者提供高平台上的学术就业机会。
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