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感算一体；混合精度边缘计算的SOC设计；碳基神经形态器件与系统
（1）感算一体
针对未来人工智能、物联网IoT等领域中边缘端的信息处理与融合的需求，研究基于新材料器件的储备池计算架构（reservoir computing）的近传感器/内的边缘计算的关键技术
（2）混合精度边缘计算的SOC设计与实现
针对5G应用智能终端的信息处理与融合需求，研究基于RISC-V的混合精度计算的架构和实现，基于FPGA仿真和流片验证。
（3）碳基神经形态器件与系统
研究后摩尔时代可替代硅基CMOS器件的碳基（碳纳米管、石墨烯）纳电子神经形态器件的设计、制备和系统集成，主要基于储备池计算架构。