专注于建筑能源系统的智能控制策略研究，采用模型预测控制（MPC）等先进控制方法，实现系统运行的前瞻性优化。通过建立精确的建筑物理模型，融合气象预报、用能行为、能源价格等多维度信息，开发自适应控制算法，在保障室内环境品质的同时实现能源消耗的最小化。探索数字孪生、强化学习等新兴技术在建筑控制领域的创新应用。