（一）机器学习算法安全：针对机器学习训练阶段，研究深度学习模型攻击与防御方法，重点探索针对模型注入攻击、后门攻击的防御技术；针对机器学习应用阶段，研究深度学习模型的欺骗与防御技术，重点探索多媒体数据对抗样本构造与检测方法，有效提高机器学习模型的鲁棒性与可靠性。