晏鸣宇

个人信息Personal Information

研究员(自然科学)   博士生导师   硕士生导师  

性别:男

在职信息:在职

所在单位:电气与电子工程学院

学历:研究生(博士)毕业

学位:工学博士学位

毕业院校:伊利诺伊理工大学

学科:电力系统及其自动化

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合

点击次数:

论文类型:期刊论文

第一作者:晏鸣宇

通讯作者:艾小猛

合写作者:张艺镨,舒康安,甘伟,文劲宇

发表刊物:中国电机工程学报

收录刊物:EI

刊物所在地:中国

学科门类:工学

一级学科:电气工程

项目来源:国家自然科学基金项目(51707070); 中国博士后科学基金资助项目(2016M590693)

文献类型:J

卷号:38

期号:11

页面范围:3195-3203

ISSN号:0258-8013

关键字:风电, 机组禁止运行区间, 鲁棒机组组合, 列生成(CC&G);, 嵌套式列生成(NC&CG);

DOI码:10.13334/j.0258-8013.pcsee.171138

发表时间:2018-06-05

影响因子:6.176

摘要:发电机组存在禁止运行区间,使得其无法运行在某些出力区间。如果在含风电的日前调度中不考虑这一因素,可能会得到脱离实际的机组启停方案。该文考虑风电出力的随机性,建立计及机组禁止运行区间的含风电两阶段鲁棒机组组合模型。由于所提模型为大规模的非凸、非线性随机优化问题,难以直接求解。先引入整数变量,将原非线性非凸优化模型转换为混合整数线性优化(mixed integer linear optimization,MILP)模型;由于该模型第二阶段问题中含有0-1整数变量,不能直接利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件转对偶求解。采用双层列生成(column-and-constraint generation,CC&G)循环算法以求解该问题:外层循环为传统的CC&G算法,内层循环为嵌套式CC&G算法,以寻找最严重场景。采用加速策略以加快内层循环求解。采用6节点系统与IEEE RTS-79系统验证所提模型与算法的有效性。

发布期刊链接:http://www.pcsee.org/x_iA9ig181GiGW7b5ocZwfpDC%2BJv1ngHEJDv1fWfcu6KoGV1FzfWWZZ3Yh5oqjSn?encrypt=1