曹治国，现为华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师、中国自动化学会高级会员、湖北省人工智能学会副理事长。研究方向是计算机视觉，近年来的研究兴趣包括单张图像及单目视频深度预测、图像配准与三维场景重建、神经辐射场及新视图生成、计算摄影与计算美学如焦外散景渲染、智能构图等。研究成果发表在IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TGRS/TMM/TCSVT/TASE/TIFS/T-Cybernetics、IJCV、Information Fusion、PR以及CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS、ACM MM等本领域国际权威期刊和国际顶级学术会议上，先后获得省部级科技奖励10项。

指导彭珏文同学的硕士学位论文“自然场景大景深图像的散景渲染技术研究”获得2023中国自动化学会优秀硕士学位论文；指导赵伟越同学的硕士学位论文“基于坐标编码与概率置信度图的图像配准技术”入选2024年度中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划（中国图象图形学学会优秀硕士学位论文）。

指导的研究生参加CVPR2024“NTIRE2024 HR Depth from Images of Specular and Transparent Surfaces Challenge-Track 2 Mono”挑战赛获得单目深度预测赛道全球冠军；指导的研究生参加ECCV2024“Monocular Depth from Images of Specular and Transparent Surfaces Challenge”挑战赛获得单目深度预测全球冠军；指导的研究生参加CVPR2023“New Trends in lmage Restoration and Enhancement Workshop”挑战赛获得“镜头间散景效果变换（Lens-to-Lens Bokeh Effect Transformation）”赛道全球冠军；指导的研究生参加CVPR2021“Mobile AI”挑战赛获得“单张图像深度预测（Signle-Image Depth Estimation Challenge2021）”赛道全球亚军；指导的研究生参加ICCV2021“全球麦穗检测挑战赛（Global Wheat Challenge）”获得亚军；指导的研究生参加ECCV2020“鲁棒视觉挑战赛（Robust Vision Challenge 2020）”，获“单目深度预测”项目竞赛全球亚军；指导的研究生参加ECCV2020“Advances in Image Manipulation”挑战赛，获“渲染逼真焦外散景图像（Rendering Realistic Bokeh）”项目竞赛全球亚军；指导的研究生参加CVPR2018“鲁棒视觉挑战赛”，获“单目深度预测”项目竞赛全球亚军。

指导的研究生2021年参加第三届中国研究生人工智能创新大赛，获得总决赛季军，大赛一等奖。指导的研究生2023年参加第十八届挑战杯获“揭榜挂帅”专项赛全国特等奖及擂台赛“最具人气作品团队”奖。