姚德中，博士，华中科技大学计算机学院副教授。2016年博士毕业于华中科技大学，曾于2010年至2012年在美国卡内基梅隆大学交流学习，2016年至2019年在新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作。主要研究方向为分布式机器学习、联邦学习、边缘智能等。主持和参与了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目，研究成果已发表论文40余篇，包括SIGMOD、WWW、NeurIPS、AAAI、IJCAI、FSE、ICDM、IEEE TPDS、IEEE TC、ACM TACO、ACM TKDD、IEEE TCC、ACM TIST、IEEE-ACM TCBB等顶级国际会议、期刊，10余项中国发明专利与美国专利，IEEE TPDS 2023 Best Paer。CCF/ACM/IEEE会员。

Open Positions：招募对分布式机器学习系统、深度模型计算加速感兴趣的博士生、硕士生以及本科实习生，欢迎大家发送个人简历至dyao@hust.edu.cn。

团队名称：边缘智能组

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