我致力于打造能够适应应用动态负载、支持资源弹性扩展并提供坚如磐石的服务质量保障的分布式云计算系统。聚焦云底层系统，我关注于针对集群编排工具（Kubernetes/Ray）、节点实例运行时（RunC/Kata/gVisor等）以及内核子系统（Linux scheduling/memory management等）的研究，旨在提升全局云系统的管理效率与应用的云原生效率。随着大语言模型时代的来临，我近期重点关注构建以推理为中心的全栈云架构演进体系，涵盖推理引擎层调度、运行时适配及新一代虚拟化技术等关键领域，为大语言模型在云计算环境中的高效部署和稳定运行提供全方位技术支持。