李远征，国家优秀青年基金获得者，博士生导师, IEEE高级会员。主要研究领域为人工智能赋能的智能电网与能源互联网，以第一/通讯作者在《自然》子刊Nature Reviews Electrical Engineering、国际工程领域权威刊物Proceedings of the IEEE（创刊113年），以及IEEE Transactions 等期刊发表论文40余篇，9篇论文荣获期刊特色/ESI热点/高被引论文。出版学术专著4部，主持了国家自然科学基金优青、面上、青年项目，国家重点研发子课题，湖北省重点研发计划等，参与了国基金重点，973计划等具有一定影响力的科研课题。担任IEEE Transactions和IET等5个权威国内外刊物的编委，中国控制与决策大会（CCDC)分会—人工智能赋能的智能电网与能源互联网共同主席，以第一完成人获天津市科技进步二等奖、腾讯优秀专利项目奖。

研究方向：

基于深度学习的大数据分析、优化及预测；人工智能及其在电力和能源系统中的应用；系统风险辨识与管控；智能电网/微电网优化与运行；

代表论著：

(1) Y. Z. Li, Y. Z. Ding, S. Y. He, F. Hu, J. T. Duan, et al, Artificial Intelligence-based Methods for  Renewable Power System Operation, Nature Reviews Electrical Engineering, 2024, 1: 163-179.

(2) Y. Z. Li, C. F. Yu, M. Shahidehpour, T. Yang, Z. G. Zeng, T. Y. Chai, Deep Reinforcement  Learning for Smart Grid Operations: Algorithms, Applications, and Prospects. Proceedings of the IEEE, 2023, 111(9):1055-1096. (Selected as a Feature Paper) 

(3) Y. Z. Li, Y. Ding, Y. Liu, T. Yang, P. Wang, J. Wang, W. Yao, Dense Skip Attention based Deep Learning for Day-Ahead Electricity Price Forecasting, IEEE Transactions on Power Systems,  2023, 38(5): 4308-4327. (ESI hot paper and ESI highly cited paper) 

(4) X. Yang, Y. Z. Li*, Zhao Y, et al. Gaussian Mixture Model Uncertainty Modeling for Power Systems Considering Mutual Assistance of Latent Variables[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024, DOI: 10.1109/TSTE.2024.3356259.

(5) X. Yang, Y. Z. Li*, Zhao Y, et al. Hierarchical Uncertainty Characterization of Monthly Net Load in Renewable Power Systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.

研究生招生：

招收全日制工学硕士(保研/考研)和工程硕士，欢迎勤奋踏实、持之以恒、有上进心的学生联系(Yuanzheng_Li@hust.edu.cn)。