英国工学博士，IEEE会员，IET会员，国际电工委员会工作组专家（IEC SC8A WG2），电气与电子工程学院电力系书记，中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员，中国电机工程学会能源气象专委会首届委员，中国电工技术学会电力不停电检修技术与装备专业委员会委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家（电气工程领域），百度百科词条。

课题组网站:

课题组名称：电力大数据与人工智能课题组

网站地址：http://eai.seee.hust.edu.cn

主要受教育经历：

2002.9-2006.6获华中科技大学本科学位；

2006.9-2009.3获华中科技大学硕士学位；

2009.2-2012.2在英国国家自然科学基金（EPSRC）全额奖学金资助下，在格拉斯哥卡里多尼亚大学攻读博士学位。

主要工作经历：

2012.12-2013.1：Santander Bank资助，清华大学电机系访问学者；

2012.3-2013.8：法国电力公司(EDF Energy)资助，开展博士后研究；

2013年9月回华中科技大学工作。

研究方向：

（1）电力人工智能；（2）综合能源能效提升与新能源预测优化；（3）基于先进人工智能的电力装备在线监测。

科研介绍：

在英国5年期间，作为主要完成人完成的科研项目达到5项，含英国国家自然科学基金（EPSRC）项目、英国能源公司（British Energy）项目、法国电力公司（EDF Energy）项目。

回国之后成功策划了千万级科研项目，主持了500万级横向课题（3项）、国家重点研发计划子任务、罗尔斯罗伊斯（Rolls-Royce）国际合作项目、国家自然科学基金（3项）、国网总部项目子课题、南网总部项目子课题、中国电力科学研究院等30余项。另外参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、其他工业界横向课题等多项，累计科研经费超过2000余万。

在舒印彪院士牵头的国家重点研发计划1.3“促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用”中发挥了技术骨干作用。

代表性科研成果1：系统的研究了新能源短期、超短期功率预测技术。

代表性科研成果2：研制了高压电力设备局部放电智能在线监测系统。

标准、论文发表：

作为主要完成人编写了IEC在可再生能源功率预测领域的首个国际标准IEC63043，于2020年全球成员国投票通过，本标准发布之后，美国国家标准学会（ANSI）、欧洲标准化委员（CEN） 等直接将本标准作为其参用标准；

以副主编身份参与编写中国电机工程学会专著1部：《新能源发电功率预测技术》；

在IEEE Transactions、《中国电机工程学报》等国内、国际一流期刊和会议上发表学术论文70余篇，皆被SCI/EI收录，担任IEEE Transactions、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电网技术》等国内、国际一流期刊审稿人。其1篇大数据论文被评为《领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文》（F5000论文，他引超700余次）。应邀在IEEE PES APPEEC 2016、IEEE PES APPEEC 2019、IEEE PES GM 2019、IEEE CIEEC 2021等国际会议做主题报告，并多次担任国际会议分会场主席。

主讲课程：

春季《电力系统自动化》，获华中科技大学2015-2016年度教学竞赛优秀奖。

招生类型：

电气工程方向和人工智能方向：全日制工学博士、工程博士、工学硕士、工程硕士、非全日制博士、硕士。

培养研究生的目标与定位：

培养具有国际化的视野，强烈的进取心和事业心，认真负责、精益求精的工作作风，勤奋刻苦、严谨务实的科研态度，优秀中英文文档编写能力，优秀中英文PPT汇报能力，优秀编程能力，优秀分析问题、解决问题能力，优秀团队合作能力和领导力等综合能力的高素质行业领袖人才。

培养学生情况与毕业去向：

其指导的研究生，有2人获国家奖学金提名，1人获得博世奖学金，多人获优秀毕业生，毕业后除了留在课题组继续攻读博士的，其余都去了国家电网、电力设计公司、百度、爱奇艺等国际、国内知名企业；其指导的本科生，已有6位同学到美国哥伦比亚大学、新加坡国立大学等国际知名高校出国深造，已有4位同学到清华大学攻读博士/硕士学位，其他同学皆去了上海市电力公司、云南省电力公司、南京南瑞等国网和南网的直属单位。

重大科研项目：

综合能源与新能源方向：

1. 2022年，中华人民共和国科技部-国家重点研发计划4.5，大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术。

2. 2018年，中华人民共和国科技部-国家重点研发计划1.3，促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用。

3. 2023年，IEC TS 63531预测标准制定。

4. 2019年，IEC TR 63043预测标准制定。

5. 2021年，新型电力系统多尺度互动运行与电力电量平衡与消纳优化调度方法研究。

6. 2021年，江苏省调项目，海上风电基地功率预测预警技术研究。

7. 2021年，国网总部项目，低温寒潮天气过程下的省级风力发电能力预测预警技术研究。

8. 2019年，国网总部项目，基于深度学习的短期风电功率预测在线建模与优化技术研究。

9. 2017年，国网总部项目，考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率长时间尺度预测。

10. 2017年，国家重点研发计划，多能源电力系统电源协调规划与设计方法研究。

11. 2016年，电科院合作项目，考虑区域网源结构特征的快速波动事件研究。

12. 2015年，国网总部项目，基于集群划分的新能源功率预测技术研究和示范。

电力设备智能监测方向：

1. 2021年，东方电气集团东方电机有限公司合作项目，基于局部放电在线测量技术的定子绕组绝缘缺陷表征方法研究。

2. 2021年，国家自然科学基金面上项目，复杂运行条件下柔性直流高压电缆接头典型缺陷的局部放电产生机理与表征识别方法。

3. 2021年，山东京博集团500万项目，共建“电力大数据与人工智能技术中心”。

4. 2020年，山东京博集团509万项目，京博恒丰高压电缆局部放电在线监测系统。

5. 2018年，南网总部课题500万项目，中山供电局基于内置式传感器的高压电缆局部放电多点同步检测技术研究。

6. 2018年，国家自然科学基金项目，基于边际效应带通阻隔与优选特征深度映射的高压电缆接头多源局放分离与识别方法。

7. 2017年，罗尔斯罗伊斯国际合作项目，High Voltage Electrical Tests of Isothermally Aged Enamel Wires Used in Marine Electrical Machines.

8. 2016年，湖北省自然科学基金，基于多维协同的电力系统电缆局部放电高可靠性识别策略研究。

9. 2016年，AEET国重项目，高压电缆多源头局部放电的分层提取和深度学习识别方法研究。

10. 2015年，国家自然科学基金项目，基于大数据特征寻优—深度学习的高压电缆局放识别策略研究。

11. 2013年，EDF Energy项目，Partial Discharge Monitoring and Diagnostics of Medium Voltage Motors for EDF Energy Nuclear Power Generations.

12. 2012年，EDF Energy项目，Asset Management and Development of Portable Partial Discharge Detection System of Underground Cable and Switchgear Box.

13. 2011年，EDF Energy项目，Development and Provision of a Bespoke, Portable, Partial Discharge Based Cable Condition Monitoring System for EDF Energy.

14. 2010年，British Energy项目，Partial Discharge on-site Testing Experiment for Torness Nuclear Power Generation.

15. 2009年，EPSRC项目，Knowledge Discovery from On-line Cable Condition Monitoring Systems–Insulation Degradation and Aging Diagnostics.