Song Enmin

· Personal Information

Professor

Supervisor of Doctorate Candidates

Supervisor of Master's Candidates

Gender:Male

Status:Employed

Teacher College:School of Computer Science and Technology

Department:School of Computer Science and Technology

Education Level:Postgraduate (Doctoral)

Degree:Doctoral Degree in Philosophy

Alma Mater:英国Teesside大学

Discipline: Computer Applications Technology

· Other Contact Information:

ZipCode:

Telephone:

email:

· Personal Profile

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· Education Experience

1996.11 ~ 1999.9
 英国提赛德大学  -  计算机应用技术  -  Doctoral Degree in Engineering  -  Postgraduate (Doctoral) 
1986.9 ~ 1989.5
 华中理工大学  -  计算机软件与理论  -  3  -  Postgraduate (Master's Degree) 
1979.9 ~ 1983.7
 华中工学院  -  计算机应用技术  -  Bachelor's Degree in Engineering  -  Undergraduate (Bachelor’s degree) 

· Work Experience

2005.3-2018.3
华中科技大学  - 计算机科学与技术学院 - 系主任 - 教授、博导  - 从事图像处理、人工智能、大数据挖掘、计算机科学理论等领域的研究
2001.10-2005.2
美国 University of California at San Francisco  - 放射系 - 医学影像专家  - 医学影像处理算法研究
1999.11-2001.9
美国 University of California at San Francisco  - 放射系 - 博士后  - 从事医学图像处理研究工作
1995.9-1996.10
美国 University of Texas at San Antonio  - 电子工程系 - 访问学者  - 从事并行算法研究工作
1989.9-1995.8
华中理工大学  - 计算机系 - 讲师/副教授  - 从事计算机专业教学和科研工作
1983.7-1989.8
空军雷达学院  - 计算机系 - 讲师  - 从事计算机专业教学和科研工作

· Social Affiliations

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· Research Group

· Name of Research Group:医学图像信息研究中心

Description of Research Group:华中科技大学医学图像信息研究中心,是“图像信息处理与智能控制教育部重点实验室”的成员单位,是一家专业从事研究医学图像处理和分析的研究机构,现有研究人员50余人。医学图像信息研究中心近年来先后承担并完成了国家自然科学基金项目“基于异元方向特征的心脏多模态图像非刚性配准方法研究”、国家863 计划目标导向类项目“基于网格的数字化医疗决策支持系统”、 科技部国际科技合作重点项目“医学图像量化分析系统”、教育部与广东省产学研结合项目“基于B 超图像的肝疾病严重程度的量化分析设备研制”、国家支撑计划子项“真立体显示技术在数字医疗领域的实例应用研究及其专用技术要求”和“基于蒙特卡罗方法和影像引导定位的精确立体定向放射治疗计划系统研究”。 在研的国家自然科学基金项目有“基于相似图谱的脑MR 图像海马体自动分割方法研究”等国家和地方的与本课题相关的科技计划项目,在医学图像分割、增强、量化分析、以图搜图、深度学习、3D可视化技术研究和基于医学图像的辅助诊断等方面,取得了一系列的研究成果,分别在《IEEE Transaction on Medical Imaging》、《Academic Radiology》、《MRI》、《Pattern Recognition》、《Decision Support Systems》、《Expert Systems with Applications》等国际权威期刊上和重要国家学术会议上发表相关学术论文100余篇,获得相关的国家发明专利20多项,出版用于医学图像处理和基于医学影像辅助诊断相关的软件著作版权10多套。