陶文兵，男，博士，现为华中科技大学人工智能与自动化学院及多谱信息智能处理技术全国重点实验室教授/博士生导师，担任华中科技大学与杭州市共建的杭州运河人工智能研究院首任执行院长筹备研究院，主要研究方向为目标识别与跟踪、机器人视觉导航、三维重建与生成、数字人、空间智能、三维点云信息处理、无人驾驶、世界模型与具身智能、智能无人机等。曾连续6年入选中国高被引学者计算机领域榜单，以第一作者和通讯作者在TPAMI, IJCV, TVCG, TIP, TMM, TCVST, RAL等国际权威期刊及CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS, ICRA, IROS等人工智能国际顶级会议上发表论文100余篇，包括TPAMI、IJCV以及顶会oral论文10余篇，所发表的论文被引用7000余次。多次应邀在新加坡南洋理工大学、挪威奥斯陆大学、香港浸会大学、澳门大学等进行合作研究并担任研究员职位，如2007年12月至2008年1月应邀去新加坡南洋理工大学数学系进行合作交流，2008年3月至2009年3月应邀在该系担任Research fellow研究职位，期间应邀在南洋理工大学电子系作学术报告，2010年6月至2010年9月在该系任访问科学家进行合作研究，2011年11月应邀在挪威奥斯陆大学国家数学应用研究中心进行访问研究并作邀请报告，期间应邀参加在德国举行的Dagstuhl Seminar 11471 "Efficient Algorithms for Global Optimisation Methods in Computer Vision"并作了30分钟的研究报告，2013年—2014年，由澳门大学资助每年访问该校多次开展合作研究，2015年1月应邀参加“国际数学论坛——New Trends in Optimization for Imaging”并做了40分钟的研究报告。近年来在多个相关领域做出了开创性工作：1）与斯坦福大学、牛津大学同时为国际上首次提出孪生网络跟踪算法的研究团队之一；2）提出ACMH/ACMM/ACMP/PVSNet/Geo-Neus等多视图重建算法在公开数据集上评测取得领先的性能（代码已开源），为工业界广泛采用；3）提出SSRNet/DeepDT等算法采用深度网络解决了大规模点云表面重建问题，并取得与传统几何算法相当的性能（代码已开源）；4）在点云配准领域提出DeTarNet/ SC2-PCR/OIF-PCR等性能SOTA的算法（代码已开源）。主持和参与完成国家自然科学基金重大项目、重点项目、面上项目，以及863计划、十二五预研、十三五预研等人工智能、计算机视觉和图像处理等研究领域相关课题多项。此外还承担完成多项研究所和企业相关领域的应用研发课题。研究成果在国家重要型号及企业重要产品中得到应用，为我国卫星、航天、智能武器系统及摄影测量事业的发展做出了重要贡献。曾多次指导学生获国家级大赛一等奖，所指导的博士硕士多次获得湖北省优秀学位论文，共申请国家发明专利50余项，授权国家发明专利38项。