复杂供应链/物流系统预测、决策、优化与仿真理论与方法
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面向智慧供应链运营管理需求，从管理系统工程视角，运用博弈论、运筹优化、建模仿真、数据挖掘、机器学习/深度学习等理论与方法，围绕制造/服务型企业和灾害应急救援资源的供应链/物流系统：预测、决策、优化与仿真等问题，遵循数学建模、仿真建模和数据建模及其理论分析的研究范式，开展理论和应用研究。研究方向包括：
1. 复杂竞争环境下的制造企业供应链定价博弈与运营优化
2. 复杂联盟环境下的海运企业供应链定价博弈与服务优化
3. 重大灾难事件下的应急资源供应链协调博弈与资源优化
4. 多主体分布式交互模式下的供应链执行过程建模与仿真
5. 数据挖掘与机器学习驱动的供应链运营数据分析与预测