AI技术（机器学习/深度学习）与分布式交互仿真技术集成应用
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面向智慧城市服务运营管理需求，从实际工程应用视角，遵循数据建模、仿真建模的研究范式，建立数据模型（机器学习/深度学习/强化学习）、仿真模型（离散事件系统/分布式交互仿真系统），设计与实现：集成化的学习算法或仿真算法，进行数据实验分析，针对实际问题给出解决方案。研究方向包括：
1. 城市社会安全事件预测与公安警务仿真优化算法设计与开发
2. 智慧城市安全指数预测与应急决策仿真优化算法设计与开发
3. 城市充电服务需求预测与共享调度仿真优化算法设计与开发
4. 城市电废回收需求预测与政策干预仿真优化算法设计与开发
5. 城市公共交通需求预测与服务运营仿真优化算法设计与开发
6. 复杂离散事件系统的分布式交互仿真建模与仿真算法设计与开发（灾害疏散、公共交通、物流运输、工程安全、城市安全等）