AI技术（机器学习/深度学习）与智能推荐技术集成应用
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面向智慧教育服务运营管理需求，从实际工程应用视角，遵循数据建模、知识建模的研究范式，建立数据模型（机器学习/深度学习/强化学习）、知识模型（语义/图谱/自然语言），设计与实现：集成化的学习算法或推荐算法，进行数据实验分析，针对实际问题给出解决方案。研究方向包括：
1. 在线学习能力预测与学习路径智能推荐算法设计与开发
2. 在线学习资源分类与资源优选智能推荐算法设计与开发
3. 在线学习兴趣分类与目标生成智能推荐算法设计与开发
4. 在线论坛热点预测与话题追踪智能推荐算法设计与开发
5. 在线评论趋势预测与风险管控智能推荐算法设计与开发