项翔

个人信息

Personal information

副教授     博士生导师     硕士生导师

学历:研究生(博士)毕业

学位:哲学博士学位

毕业院校:约翰斯·霍普金斯大学

学科:计算机应用技术
模式识别与智能系统
信号与信息处理
曾获荣誉:
2017    美国联邦政府橡树岭奖学金
2017    EmotioNet 2017全球挑战赛 人脸表情识别、人脸表情单元识别 两项第二名

其他联系方式

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个人简介

Personal profile

项翔,博士,华中科技大学副教授。图像与视觉学习研究组(HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home)负责人,主要通过机器学习分析视觉问题、分析数据驱动的建模中的数据问题、从学习理论视角剖析数据受限学习问题;据Google Scholar统计单篇被引最高约500次;美国约翰斯·霍普金斯大学计算机科学博士(2018年)和硕士(2014年),拥有中科院计算所、国科大硕士(2012年)和武汉大学学士(2009年)等学位;是T-PAMI、T-NNLS、PR等10余个国...

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教育经历

Education experience

2005.9 ~ 2009.7
 武汉大学  -  计算机软件  -  工学学士学位  -  本科(学士)  -  主修培养单位:计算机学院(现) 辅修培养单位:经济与管理学院(金融学) 
2009.8 ~ 2012.7
 中国科学院计算技术研究所  -  计算机应用技术  -  工学硕士学位  -  研究生(硕士)毕业  -  学位授予单位:中国科学院大学; 培养单位:中国科学院计算技术研究所; 专业一级学科:计算机科学与技术 
2012.8 ~ 2014.8
 美国约翰斯·霍普金斯大学  -  计算机科学与技术  -  理学硕士学位  -  研究生(硕士)毕业  -  M.S.E (Master of Science in Engineering) in Computer Science 
2012.8 ~ 2018.8
 美国约翰斯·霍普金斯大学  -  计算机科学与技术  -  哲学博士学位  -  研究生(博士)毕业  -  Ph.D. (Doctor of Philosophy) in Computer Science 

工作经历

Work experience

2020.1-2020.8
图森未来(美国)  - 算法部 - 资深研究科学家
深度感知(Deep perception)、规划与控制(Planning and Control) 
2018.8-2020.1
美国亚马逊(总部)  - AWS人工智能研究院 - 研究科学家  - 全职
视觉识别(Amazon Rekognition)、文档分析(Amazon Textract) 

社会兼职

Social affiliations

2021.4-至今
武汉市国资委-武汉工控工业技术研究院 评审专家
担任10余个期刊评委,例如IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intell.(19-)、Pattern Recognition(18-)、IEEE Trans. Image Processing(18-)、IEEE Trans. Signal Processing(18-)、IEEE Trans. Circuits and Sys for Video Tech(15-)、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Sys(18-)、IEEE Trans. Affective Computing(18-)、 IEEE Trans. Biometrics, Behavior & Identity Sci(19-)、 IEEE Access(18-)、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(18-)、 Multimedia Tools and Application(18-), SPIE Journal of Electronic Imaging(18-)等。
2019.8-至今
美国数学科学研究所(American Institute of Mathematical Sciences)旗下期刊《计算的数学基础》(Mathematical Foundations of Computing)副编(Associate Editor)
2020.11-至今
中国图象图形学学会图像视频通信专委会委员

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团队成员

Research group

· 团队名称:图像与视觉学习研究组

团队介绍:HUST AIA Image and Vision Learning Lab (HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home) 依托“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室,从事图像和视频处理、计算机视觉和模式识别、机器学习理论等研究。 HAIV Lab 主要通过机器学习的方法通常研究图像——既包括以人脸或人体为主要内容的由常规相机拍摄的图像或视频,也涉及如医学、遥感、光镜等经特殊成像设备采集的图像——集在空间、频域、时序、统计、组学等的性质甚至暗含的社会属性,化像素为信息、化图像集为数据库,从而理解图像内容以拓展人的认知,或者赋予机器像人一样通过视觉感知环境的能力进而与人交互、辅助人类。