个人信息
性别:男
在职信息:在职
所在单位:人工智能与自动化学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:华中科技大学
学科:控制理论与控制工程曾获荣誉:
2023 主持负责的C语言程序设计获第二批国家一流课程
2022 湖北省发明一等奖(第一完成人)
2022 中国电工技术学会科技进步一等奖
2022 湖北省教学研究成果一等奖(第一完成人)
2020 宝钢优秀教师奖
2018 华中科技大学华中卓越学者特聘I岗教授
2018 华中科技大学教学名师
2018 湖北省教学研究成果一等奖(第一完成人)
2017 华中科技大学第一届课堂卓越奖
2016 华中科技大学师德先进个人
学术荣誉:
2015 华中学者
个人简介
周纯杰,
二级教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家,华中科技大学人工智能与自动化学院副院长,教育部高等教育自动化类专业教学指导委员会委员,华中卓越学者特聘Ⅰ岗教授,宝钢优秀教师奖获得者。中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会副主任委员,中国自动化学会人工智能技术及工业应用专业委员会副主任委员,武汉市自动化学会理事长。
长期从事工业互联网技术和工业信息物理系统安全的研究,研究方向包括工业通信网络及工业互联网技术、工业控制系统的功能安全及网络空间安全、工业人工智能技术及其在安全系统中的应用、工业系统的数字孪生及在安全防护中的应用、工业控制系统攻击检测与安全分析仪器研制、网络化控制系统及智能装备研发。作为主持人先后主持国家自认科学基金重点国际合作项目1项、国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目1项、国家自科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目4项、博士点基金项目(博士生导师类)1项、科技部重点研发计划项目课题1项;作为主要成员参与国家重点研发计划项目1项、科技部中英国际合作项目1项;和工业界合作紧密,作为主持人先后与中车集团、青岛安工院、中石油环保研究院、国家电网、中船重工、三一重工、航天部五院等科研院所、企业合作开发项目数十项,作为技术负责人完成科技部中小企业创新基金2项,有十余年的产品开发经历;在Proceedings of the IEEE,IEEE Transactions on Industrial Electronics ,IEEE Transactions on Industrial Informatics,IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,Reliability Engineering and System Safety等重要期刊发表学术论文四十余篇,其中IEEE Trans长文20余篇,参与制定工业控制系统的功能安全和信息安全相关国家标准10余项,获授权国家发明专利20余项,作为第一完成人获湖北省发明一等奖1次;与美国、英国、澳大利亚等国多所大学开展全方位学术交流和合作研究。
主持负责的《C语言程序设计》是国家一流本科课程,华中科技大学教学名师,第一届华中科技大学课堂教学卓越奖获得者,中国大学MOOC《C语言程序设计》(华中科技大学)课程负责人,主持编写教材2本,参与编写教材2本,作为第一完成人曾获湖北省教学研究成果一等奖2次、二等奖1次,华中科技大学教学成果一等奖3次,曾获宝钢优秀教师奖、华中科技大学三育人奖、华中科技大学师德先进个人、华中科技大学‘我最喜爱’教师班主任等荣誉称号。
教育经历
工作经历
社会兼职
研究方向
研究特定行业网络化装备或工控系统的工业通信调度、故障诊断与恢复技术;研发针对特定行业的智能化装备或系统工业软件;研制面向行业的智能网络节点、智能装备或系统,开展有针对性的示范应用。
针对工业过程和工业控制系统特点,研究基于行业知识图谱和数字孪生技术的攻击检测和安全分析技术,研制专用数据无扰采集和模型加速部件,研制面向工业控制系统的攻击检测与安全分析仪器,挖掘现场工控系统高危风险点与脆弱点,并结合行业开展示范应用。
研究现场总线、工业以太网、时间敏感网络(下一代工业以太网)、工业5G网络、物联网及传感器网络等工业通信网络协议工作机制、网络组网及安全优化技术;研究工业互联网安全体系架构和主动安全防护技术;研发涵盖各种工业通信协议的半实物/实物系统验证平台。
研究工业控制系统中功能安全及网络空间安全有机融合理论、方法和技术,包括功能安全和网络空间安全风险传播与状态演变机理、物理域和信息域安全冲突消解和风险控制技术、物理域和信息域安全任务一体化优化方法等。针对工控系统两安防护需求,研究“检测-评估-控制”的容忍入侵主动防护技术,探索系统级一体化的安全防护理论与技术。
研究面向工业系统智能感知、智能传输、智能决策、智能恢复及运维的人工智能技术,研究知识引导下的机器学习算法及其在系统主动安全防护中的应用;针对具体工业行业特点开展安全知识图谱的构建和应用技术研究;研究云计算环境下边云协同的人工智能技术及应用。
研究工业数字孪生系统的构建技术,研发基于数字孪生的微小异常早期检测技术及系统,探究基于数字孪生的动态风险传播预测及安全控制方法;研究基于数字孪生的攻击场景还原和攻击溯源技术,开展数字孪生体的自主运行和全流程自主仿真模拟技术的研究,探索对数字孪生模型及其应用的可信度评价方法。