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本实验室从 2004 年就开始从事气体声弛豫和超声气体探测研究,近年来国内该领域的研究成果几乎均来自申请人及所在团队。我们不仅使用蒙特卡洛和模拟电路等多种计算机仿真方法研究气体声弛豫;提出的理论解析模型与国外的理论模型和实验数据(包括 CH4、N2、CO2)均契合很好,为研究其他轻烃类气体声弛豫理论模型奠定了基础;解析模型的解耦合分解以及复合弛豫时间模型已经将气体分子的振动弛豫(vibration relaxation)分析的较为清晰,为后续氢气分子转动弛豫的研究奠定了基础;提出的小波变换和支持向量机提取气体声谱中成分信息的方法,以及 0.01%探测精度的微弱气体浓度检测的弛豫平滑处理算法,为从实测吸收中提取氢弛豫信息、解决天然气管道内高压低频效应问题奠定了基础;提出的声速、声吸收、弛豫频率探测四元混合气体组分的方法,为超多元混合气体的超声同时检测问题奠定了基础;提出的无需气体密度只用两频点还原气体主弛豫过程的方法以及基于超声波峰值点的气体探测方法,为掺氢天然气组分超声监测方法的实用化奠定了基础。
Paper Publications
MORE+- [1] Three-wavelength optical sensor for measuring distributed mass concentrations of aerosols from stationary sources.Optics Express.2021,29
- [2] Aversatile acoustic gas sensing method via extracting intrinsic molecular internal specific heat.Physics Letters A.2021,401
- [3] Locating the inflection point of frequency-dependent velocity dispersion by acoustic relaxation to identify gas mixtures.Measurement Science and Technology.2020,31(8)
- [4] Decoupling Multiple Rotational Relaxations of Hydrogen to Detect Gas Mixtures.IEEE ACCESS
- [5] 朱明.Capturing the molecular multimode relaxation processes in excitable gases based on decomposition of acoustic relaxation spectra
Patents
MORE+Published Books
Research Projects
MORE+- [1] 基于声速频散的多元混合气体浓度场成像方法研究, National Natural Science Foundation of China (NSFC)-2024-12-31, 国家自然科学基金面
- [2] 城市火灾、爆炸与综合管廊事故灾害的高自适应感知装备及灾害源定位技术, National Key Technologies R&D Program-2023-09-30, 国家重点研发计划
- [3] 基于音频信号的天然气站场故障智能诊断及泄露监测研究, Enterprises and institutions shall entrust scientific and technological projects-2021-12-31, 中石油管道有限责任公司科技项目
- [4] GIS设备交接验收及运行阶段机械状态检测与诊断技术研究, Enterprises and institutions shall entrust scientific and technological projects-2021-12-31, 国家电网科技项目
- [5] 基于声学振动信号的高压并联电抗器缺陷检测技术及诊断方法研究, Enterprises and institutions shall entrust scientific and technological projects-2021-12-31, 国家电网科技项目