流行病与生物统计系副主任，副教授，博士生导师，华中科技大学“华中卓越学者”、“学术新人奖”和湖北省“楚天学者”、“李弘谦青年生物信息学家”。
主要从事基因组学和人群健康研究，创建和应用生物信息学和统计基因组学方法对疾病进行机制解析和风险预测。主持国家自然科学基金面上和青年项目，参与科技部重点研发项目多项。研究成果在Nature、JAMA、Nat Commun、Sci Adv和Cell Genom等权威期刊以第一作者或通讯作者（含并列）发表，入选“中国生物信息学十大进展”。担任人卫社《医学统计学》思政案例库编委、人卫社《卫生统计学》数字版教材秘书兼编委。
研究方向：
统计基因组学（方法开发）
采用统计学习和人工智能策略对多组学数据进行整合，创建统计模型、开发相关算法和工具用于解析疾病病因、预测疾病风险。主要关注多基因遗传风险评分（PRS）和非线性组学关联相关方法研究。
遗传流行病学 （数据分析）
从遗传学角度整合多组学数据解析复杂疾病病因、预测疾病风险。采用全基因组关联研究（GWAS）、孟德尔随机化（MR）、多基因遗传风险评分（PRS）和一些其他组学整合的方法（例如TWAS，PWAS，PheWAS，Coloc等）重点研究心血管代谢和泌尿系统相关疾病。
主持科研项目：
1.国自然面上项目：整合多组学多性状多人群的遗传风险评分统计模型研究（2025-2028）
2.国自然青年项目（C）：基于跨组学数据整合分析识别复杂性状相关细胞的统计方法研究（2021-2023）
代表性论文（*并列一作，#并列通讯，详见Google Scholar）：
1. Hao X#, Cheng S#, Wu D#, Wu T*, Lin X*, Wang C*. Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan. Nature 2020, 584(7821): 420-424.
2. Pan A#, Liu L#, Wang C#, Guo H#, Hao X#, Wang Q, Huang J, He N, Yu H, Lin X*, Wei S*, Wu T*. Association of public health interventions with the epidemiology of the COVID-19 outbreak in Wuhan, China. JAMA 2020, 323(19): 1-9.
3. Hao X#*, Shao Z#, Zhang N#, Jiang M#, Cao X, Li S, Guan Y, Wang C*. Integrative genome-wide analyses identify novel loci associated with kidney stones and provide insights into its genetic architecture. Nature Communications 2023, 14(1): 7498.
4. Cao X, Jiang M, Guan Y, Li S, Duan C, Gong Y, Kong Y, Shao Z, Wu H, Yao X, Li B, Wang M*, Xu H*, Hao X*. Trans-ancestry GWAS identifies 59 loci and improves risk prediction and fine-mapping for kidney stone disease. Nature Communications 2025, 16(1): 3473.
5. Shao Z, Tang W, Wu H, Kong Y, Hao X*. Incorporating multiple functional annotations to improve polygenic risk prediction accuracy. Cell Genomics 2025, 5(6).
6. Lin C, Xia M, Dai Y, Huang Q, Sun Z, Zhang G, Luo R, Peng Q, Li J, Wang X, Lin H, Gao X, Tang H, Shen X, Wang S, Jin L*, Hao X*, Zheng Y*. Cross-ancestry analyses of Chinese and European populations reveal insights into the genetic architecture and disease implication of metabolites. Cell Genomics 2025, 5(4).
7. Ran L#, Fang Y#, Cheng C#, He Y, Shao Z, Kong Y, Huang H, Xu S, Luo X, Wang W*, Hao X*, Wang M*. Genome-wide and phenome-wide studies provided insights into brain glymphatic system function and its clinical associations. Science Advances 2025, 11(3): eadr4606.
8. Du Y#, Guan Y#, Shao Z#, Jiang M#, Qu M, Kong Y, Wu H, Luo D, Peng S, Li S, Cao X, Chen J*, Ye P*, Xia J*, Hao X*. Integrative Genome-wide Association Meta-analysis of Aortic Aneurysm and Dissection Identifies Five Novel Genes. Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2025.
9. Shi X, Qu M, Jiang Y, Zhu Z, Dai C, Jiang M, Ding L, Yan Y, Wang C, Zhang X, Cheng S#, Hao X#. Association of immune cell composition with the risk factors and incidence of acute coronary syndrome. Clinical Epigenetics. 2023;15:115
10. Hao X, Zeng P, Zhang S, Zhou X. Identifying and exploiting trait-relevant tissues with multiple functional annotations in genome-wide association studies. PLOS Genetics. 2018;14:e1007186