何毓辉

个人信息Personal Information

教授   博士生导师   硕士生导师  

性别:男

在职信息:在职

所在单位:光学与电子信息学院

学历:研究生(博士)毕业

学位:工学博士学位

毕业院校:北京大学

学科:微电子学与固体电子学

其他联系方式Other Contact Information

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个人简介Personal Profile

2009年获北京大学微电子与固体电子学理学博士学位,先后在中科院微电子所、日本大阪大学产业科学研究所等从事博士后研究,2015年入职华中科技大学,2016年入选国家XX人才计划青年项目。长期从事微纳电子学与生物学的交叉研究,具体包括:


(1)类脑人工智能器件与芯片研究。指导学生在类脑人工智能领域顶刊IEEE Transactions on Neural Network & Learning Systems、微电子领域顶会IEDM、纳米材料与器件顶刊nano letters等发表多篇论文。

本课题组正在研制面向强化学习、概率计算等应用的类脑电路与芯片,特别欢迎集成电路、微电子、电子等专业的同学。

ps:2021年秋季学期第10到17周,周二、周五上午1-2节,地点东九楼A308,《类脑计算与器件》开课,希望来本组保研的同学,最好来选课或听课。


(2)DNA存储。在大数据时代,人们面临一个如何低成本、高效率保存“冷”数据的问题。举个身边例子,对于一周以前的聊天记录,人们通常就不怎么关心了。但另一方面,这些聊天记录又值得保存下来,以备将来某个需要的时刻查询。像这种访问频率很低、但又有保存价值的数据,就是所谓的“冷”数据。有没有比光盘、磁带更低成本、大容量的保存手段呢?

    用DNA碱基序列来编码、保存“冷”数据,是一个很有想象力的方案。我们知道,人体任意一个细胞核里都有30亿碱基对,也就意味着细胞核那么小的空间里,原则上可以以DNA编码的形式存储234信息;并且DNA的温湿度稳定性相当好,意味着出色的数据保存能力。

    相应的,DNA存储信息的读取需要廉价、高效的DNA测序方法。本课题组负责人在纳米孔基因测序方向有非常扎实的研究工作基础,在国内外均承担过该方向的重大研究项目。

    本课题组正在积极研制新型纳米孔DNA测序芯片,特别欢迎有二维材料与器件制备工作基础的材料、化学、物理等专业同学。


  对上述几个研究方向感兴趣,有意来本课题组深造的同学,请发邮件至 heyuhui(at)hust.edu.cn 或 he.yuhui.ime(at)gmail.com 介绍自己。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    暂无内容

团队成员Research Group

团队名称:类脑计算与器件

团队介绍:本研究组现有7位博士生、6位硕士生在读,其中绝大部分为本校微电子、电子专业保研生,研究组学习氛围浓厚、研究风气融洽。

研究组近期主要工作发表:
1.  “Forming-free and Annealing-free V/VOx/HfWOx/Pt Device Exhibiting Reconfigurable Threshold and Resistive switching with  high speed (1012/>1010)”, 2021 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM, 微电子领域国际顶会), 2021 (与李祎老师课题组合作完成)
2.  “Solid-state nanopore systems: From materials to applications”, NPG Asia Materials, vol 13, pp 48, 2021 (IF=9)
3.  “Complementary Memtransistors based Multilayer Neural Networks for Online Supervised Learning through (anti-) Spiking-Timing Dependent Plasticity”, IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2021 (IF=11.7)
4.   “Threshold Switching Memristor-based Stochastic Neuron for Probabilistic Computing”, Materials Horizons (IF=12), 2021 (与童浩老师研究组合作完成)
5.  “Nanochannel-based Interfacial Memristor: Electrokinetic Analysis of the Frequency Characteristic”, Advanced Electronic Materials, 2021
6.  “Enhancing LiAlOX synaptic performance by reducing Schottky barrier height for deep neural network application”, Nanoscale (封面文章), 2020
7.  “Graphene-ferroelectric transistors as complementary synapses for supervised learning in spiking neural network”, NPJ 2D Materials & Applications (IF=11), 2019
8.  “Complementary Graphene-Ferroelectric Transistors (C-GFTs) as Synapses with Modulatable Plasticity for Supervised Learning”, 2019 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM, 微电子领域国际顶会)
9.   “Nanochannel-Based Transport in an Interfacial Memristor Can Emulate the Analog Weight Modulation of Synapses”, Nano Letters, 2019
10. “Optimal Tuning of Memristor Conductance Variation in Spiking Neural Networks for Online Unsupervised Learning”, IEEE Transaction Electron Devices, 2019
11. “Alleviating Conductance Nonlinearity via Pulse Shape Designs in TaOx Memristive Synapses”, IEEE Transaction Electron Devices, 2019

研究组近期科研动态:
✓  2021年9月,博士生付瑶瑶、周越、黄晓弟(李祎老师课题组)共同一作论文被微电子领域顶级会议IEDM接收。
✓  2021年3月,博士生王宽同学、付瑶瑶同学分别获得获2019-2020年度Lam Research−−华中科技大学微电子论文奖二等奖、三等奖。
✓  2020年11月,博士生陈可欣同学获第15届固态集成电路技术国际会议(IEEE ICSICT)最佳学生论文奖(best student paper award)。
✓  2020年10月,博士生周越同学与硕士生董博义同学因科研成绩优异,获评国家奖学金(本年度微电子系唯二入选)。
✓  2020年3月,博士生陈阳洋同学顺利通过博士学位论文答辩(2017年9月转入本组入读)。
✓  2020年1月,硕士生周越同学获2019-2020年度Lam Research−−华中科技大学微电子论文奖一等奖。
✓  2019年12月,硕士生周越同学赴美国旧金山参加2019 IEDM,并发表口头报告“Complementary Graphene-Ferroelectric Transistors (C-GFTs) as Synapses with Modulatable Plasticity for Supervised Learning”。
✓  2019年8月,博士生付瑶瑶同学(参赛小组组长)获第三届全国大学生集成电路创新创业大赛紫光展锐杯全国总决赛一等奖。
✓  2019年6月,博士生张艳同学顺利通过学位论文答辩(2016年9月入读)。
✓  2019年4月,博士生张艳同学、硕士生黄卓同学获评2019年光电信息学院优秀毕业研究生。
✓  2019年3月,本科生季紫薇同学因科研成果突出获2018年度湖北省大学生优秀科研成果奖。
✓  2018年10月,硕士生黄卓同学因科研成果突出获国家奖学金。