岳作功

个人信息Personal Information

讲师(高校)  

在职信息:在职

所在单位:人工智能与自动化学院

学科:控制理论与控制工程

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个人简介Personal Profile


人工智能与自动化学院讲师、硕士生导师,入选武汉市青年人才项目。于2011年获浙江大学机械电子工程学士、2013年获香港科技大学机械工程研究型硕士(MPhil)、2018年获卢森堡大学博士学位(指导老师为剑桥大学、LCSB双聘教授 Prof. Jorge Goncalves,欧洲科学院院士、美国科学院外籍院士 Prof. Lennart Ljung),2019-2021在新南威尔士大学电子工程与通信学院作博士后(指导老师为IEEE、美国统计学会会士 Prof. Victor Solo)。在Automatica、IEEE Trans. on Automatic Control、IEEE Trans. on Industrial Informatics发表一作/通讯论文,担任CCF-A级人工智能顶会 NeurIPS 领域主席(Area Chair)等。


主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、国家智能制造与机器人重大专项子课题、湖北省面上项目、教育部重点实验室开放基金等,参与国家自然科学基金重大研究计划(重点项目)、集成项目、科技部重点研发计划课题等。


主要研究方向:

  • 物理AI理论与优化算法

    研究数据驱动学习中引入高维动力学、网络拓扑等物理内蕴性质的模型表征,并设计优化算法解决有限时序数据下的可靠训练与辨识问题,为复杂物理系统、高自由度机器人系统提供了建模理论与算法基础。

  • 仿人机器手的灵巧操作与优化

    主要关注高自由度仿人机器手的动力学建模、灵巧操作控制算法研究,以及在灵巧操作反馈下的本体优化设计(除AI与控制专业外,也诚招对本体机电设计有兴趣的学生)。

  • 交叉应用研究:航空智能装配

    当前主要在研方向:

    1)航空部件形性协同装配优化算法研究:在超高精度装配场景中,考虑由于复杂结构、材料异质导致的复杂物理形变,设计AI算法对装配参数与工艺进行优化设计。

    2)狭缝高精度测量的光纤传感器设计及学习算法(华中科技大学交叉研究计划,与光电学院合作研究)。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
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