讲师（高校）
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学科：控制理论与控制工程
讨论如何利用动力学理论、系统辨识、机器学习来解决基于时序数据的网络重构/推断问题，为网络化的动力系统建模、分析和预测、分布式控制等提供了新的理论和基础。
