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个人信息Personal Information
讲师（高校）
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学科：控制理论与控制工程
其他联系方式Other Contact Information
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个人简介Personal Profile
（ **** 2023年度招收硕士1名 ****）
岳作功，人工智能与自动化学院，讲师。主要从事网络推断、系统辨识、信号处理和机器学习等方面的研究工作，重点关注时序类数据分析的理论和算法，同时也参与交叉学科类的应用研究。
目前在研项目：
网络重构/推断/辨识
讨论如何利用动力学理论、系统辨识、机器学习来解决基于时序数据的网络重构/推断问题，为网络化的动力系统建模、分析和预测、分布式控制等提供了理论和基础。
大尺度下的系统辨识
主要是讨论 large-scale Bayesian analysis 对时序数据的分析和处理，也包括和网络推断密切相关的 sparse learning 在大尺度下的改进。
时序数据的非监督学习
目前主要关注 time-series clustering。
以及其他交叉学科类的应用项目，如柔性装配、医疗等方向。