廖振宇

副研究员（自然科学）博士生导师硕士生导师

个人信息更多+

教师英文名称： Zhenyu Liao
性别：男
在职信息：在职
所在单位：电子信息与通信学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位

其他联系方式

邮编：

邮箱：

个人简介

廖振宇，于法国巴黎萨克雷大学获数学与计算机博士学位，后在美国加州大学伯克利分校从事博士后研究工作，于2021年起至今在华中科技大学电信学院工作，任副研究员。主要从事“面向高维数据的大规模机器学习的理论和方法”的研究，发展非线性高维统计学和随机矩阵理论以解决大规模机器学习中的基础理论问题，相关研究成果形成论文三十余篇，发表在ICML、NeurIPS、ICLR、COLT、SIGMOD、IEEE TKDE、IEEE TSP、AAP和JSTAT等机器学习和数据处理顶级会议与期刊，合著专著Random Matrix Methods for Machine Learning。受邀任ICLR、ICML、IJCNN会议领域主席、Statistics and Computing期刊副主编；受邀任加拿大CRM-Simons访问教授、法国自然科学基金AN... 查看更多>

教育经历

2010.9~2014.6
华中科技大学本科(学士)
2014.9~2019.12
法国中央高等电力学校研究生(博士)毕业

工作经历

2020.1~2020.12
加州大学伯克利分校统计系博士后研究员

论文成果
专利成果
著作成果

Random Matrix Methods for Machine Learning

社会兼职

受邀任ICLR、ICML、IJCNN会议领域主席、Statistics and Computing期刊副主编。
受邀任加拿大CRM-Simons访问教授、法国自然科学基金ANR-CIMI访问教授。

研究方向

暂无内容

团队成员

暂无内容

同专业博导同专业硕导