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论文成果
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- · Cosme Louart, Zhenyu Liao, and Romain Couillet. A Random Matrix Approach to Neural Networks. The Annals of Applied Probability 28(2) (Apr. 2018), 1190–1248.
- · Zhenyu Liao and Romain Couillet. A Large Dimensional Analysis of Least Squares Support Vector Machines. IEEE Transactions on Signal Processing 67(4) (Feb. 2019), 1065–1074.
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个人简介
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廖振宇，现任华中科技大学电信学院副研究员，2014年本科毕业于华中科技大学，分别于2016年硕士、2019年博士毕业于法国巴黎萨克雷大学，2020年于美国加州大学伯克利分校从事博士后研究工作。2016年法国Supélec Foundation Ph.D. Fellowship获得者，2019年巴黎萨克雷大学ED STIC Ph.D. Student Award获得者，2021年湖北省武汉英才和华中科技大学东湖青年学者。研究方向为机器学习理论和应用，随机矩阵理论和高维统计学。在ICML、N...
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[1] 2010.9～2014.6
华中科技大学 - 本科(学士)
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[2] 2014.9～2019.12
法国中央高等电力学校 - 工学博士学位 - 研究生(博士)毕业
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[1] 2020.1～2020.12
加州大学伯克利分校 | 统计系 | 博士后研究员