廖振宇

副研究员博士生导师硕士生导师

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教师英文名称： Zhenyu Liao
性别：男
在职信息：在职
所在单位：电子信息与通信学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位

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个人简介

廖振宇，于法国巴黎萨克雷大学获数学与计算机博士学位，后在美国加州大学伯克利分校统计系和ICSI从事博士后研究工作，2021年起至今在华中科技大学电信学院工作，任副研究员。主要研究方向是机器学习理论与应用、高维统计和随机矩阵理论，成果发表在ICML、NeurIPS、ICLR、COLT、IEEE汇刊和AAP等机器学习和数据处理的会议与期刊，合著专著Random Matrix Methods for Machine Learning。任ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS和IJCNN等会议的领域主席和Statistics and Computing期刊编委。受邀任加拿大CRM-Simons访问教授、法国自然科学基金ANR-CIMI访问教授。获湖北省、武汉市人才计划和法国巴黎萨克雷大学ED STIC优秀博士论文。牵头或参与包括自然... 查看更多>

教育经历

2010.9~2014.6
华中科技大学本科(学士)
2014.9~2019.12
法国中央高等电力学校研究生(博士)毕业

工作经历

2020.1~2020.12
加州大学伯克利分校统计系博士后研究员

论文成果
专利成果
著作成果

Random Matrix Methods for Machine Learning

社会兼职

IEEE高级会员，任中国现场统计研究会随机矩阵理论与应用分会副秘书长、大数据统计分会理事，中国商业统计学会人工智能分会理事。
任ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS和IJCNN等会议的领域主席和Statistics and Computing期刊编委。

研究方向

暂无内容

团队成员

暂无内容

同专业博导同专业硕导