廖振宇

副研究员（自然科学）博士生导师硕士生导师

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教师英文名称： Zhenyu Liao
性别：男
在职信息：在职
所在单位：电子信息与通信学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位

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研究领域

大规模机器学习，随机矩阵理论，高维统计学，机器学习理论和应用

论文成果

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Cosme Louart, Zhenyu Liao, and Romain Couillet. A Random Matrix Approach to Neural Networks. The Annals of Applied Probability 28(2) (Apr. 2018), 1190–1248..
Zhenyu Liao and Romain Couillet. A Large Dimensional Analysis of Least Squares Support Vector Machines. IEEE Transactions on Signal Processing 67(4) (Feb. 2019), 1065–1074..
Zhenyu Liao, Romain Couillet, and Michael W Mahoney. A random matrix analysis of random Fourier features: beyond the Gaussian kernel, a precise phase transition, and the corresponding double descent. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2021(12) (Dec. 2021), 124006..
Zhenyu Liao and Romain Couillet. On the Spectrum of Random Features Maps of High Dimensional Data. International Conference on Machine Learning (ICML). Vol. 80. PMLR, July, 2018, pp.3063–3071..
Zhenyu Liao and Romain Couillet. The Dynamics of Learning: A Random Matrix Approach. International Conference on Machine Learning (ICML). Vol. 80. PMLR, July 2018, pp.3072–3081..

专利

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著作成果

Random Matrix Methods for Machine Learning

科研项目

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