王剑
个人信息
Personal information
教授 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
学科：系统工程-
一、面向“博弈协调与机制设计”的供应链/物流系统安全与决策优化
面向供应链系统安全与运营决策需求，从系统工程理论研究视角，运用博弈论、运筹优化、建模仿真、数据挖掘、机器学习/深度学习等理论与方法，围绕制造型或服务型供应链/物流系统：预测、决策、优化与仿真等问题，遵循数学建模、仿真建模和数据建模，及其理论分析的研究范式，开展理论和应用研究。研究方向包括：
1. 安全韧性目标下的城市供应链风险协调博弈与弹性优化
2. 重大灾难事件下的应急资源供应链协调博弈与资源优化
3. 环境安全约束下的制造企业供应链定价博弈与运营优化
4. 运行安全约束下的海运企业供应链定价博弈与服务优化
5. 分布攻击防御模式下的供应链安全运行系统建模与仿真
6. 数据智能与机器学习驱动的供应链安全数据分析与预测
二、
面向“AI+分布式仿真” 技术集成的城市安全应急调度与仿真优化
面向城市安全应急与调度决策需求，从工程技术应用研究视角，遵循数据建模、仿真建模的研究范式，建立数据模型（机器学习/深度学习/强化学习）、仿真模型（离散事件仿真/分布式交互仿真/ Multi-Agents仿真），设计与实现：集成化的学习算法或仿真算法，进行数据实验分析，针对实际问题给出解决方案。研究方向包括：
1. 城市社会安全事件预测与公安警务仿真优化算法设计与开发
2. 城市灾害应急能力评估与决策机制仿真优化算法设计与开发
3. 城市公交运行安全评估与应急调度仿真优化算法设计与开发
4. 城市充电服务需求预测与安全调度仿真优化算法设计与开发
5. 城市电废回收规模预测与风险管控仿真优化算法设计与开发
6. 离散事件驱动的分布式交互仿真建模与仿真算法设计与开发（灾害疏散、交通安全、物流安全、工程安全、城市安全等）
三、面向“AI+知识+推荐”技术集成的安全风险实时感知与智能预警
面向运营系统安全感知与风险预警需求，从工程技术应用研究视角，遵循数据建模、知识建模的研究范式，建立数据模型（机器学习/深度学习/强化学习）、知识模型（语义/图谱/自然语言/大语言模型）、AI智能体，设计与实现：集成化的学习算法或推荐算法，进行数据实验分析，针对实际问题给出解决方案。研究方向包括：
1. 在线学习风险监测预警与干预策略智能推荐算法设计与开发
2. 产品客户投诉异常监测与处置方案智能推荐算法设计与开发
3. 电车运行状态健康诊断与预警方案智能推荐算法设计与开发
4. 公交车辆电池CAN监测与风险
管控智能推荐算法设计与开发
5. 企业生产安全物联监测与预警机制智能推荐算法设计与开发
6. 实时感知数据质量检测与增强方案智能推荐算法设计与开发